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Figure的清晰度

      对于图片的清晰度,主要的影响因素就是分辨率。

Figure中分辨率的影响

图1  Figure中分辨率的影响

 

      在正式进入分辨率的介绍之前,我们必须先引入两个相关概念——矢量图与位图。

 

      矢量图

      也称为面向对象的图像或绘图图像,在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量文件[2] 中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。

      矢量图是根据几何特性来绘制图形,矢量可以是一个点或一条线,矢量图只能靠软件生成,文件占用内在空间较小,因为这种类型的图像文件包含独立的分离图像,可以自由无限制的重新组合。它的特点是放大后图像不会失真,和分辨率无关。

      常用保存矢量图的格式:Office软件,PDF,ai,eps等。

矢量图

      位图

      亦称为点阵图像或绘制图像,是由称作像素(图片元素)的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。当放大位图时,可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。扩大位图尺寸的效果是增大单个像素,从而使线条和形状显得参差不齐。然而,如果从稍远的位置观看它,位图图像的颜色和形状又显得是连续的。

      常用保存位图的格式:Office软件,PDF,TIFF,JPG,PNG等。

位图

      分辨率

      是单位英寸中所包含的像素点数。分辨率决定了位图图像细节的精细程度。

     通常情况下,图像的分辨率越高,所包含的像素就越多,图像就越清晰,印刷的质量也就越好。同时,它也会增加文件占用的存储空间。

      分辨率(dpi) = 图片总像素(ppi) / 图片总大小(厘米 or 英寸)

 

      矢量图的概念更趋向于“大于0,小于1”的所有值,它是无穷无尽的,在电脑中记录的是公式。

      而对于位图来说,电脑记录的是具体的点,是有限的。如同样是记录“大于0,小于1”的数值,如果分辨率稍低,电脑记录的是“0.1”、“0.2”…“1.0”;如果分别率稍高,电脑则记录更多的数据,如“0.01”、“0.02”等等。

      所以,从矢量图转为位图是一个数据丢失的过程。我们可以很容易的从矢量图转为位图,却很难从位图转为矢量图。也是由于数据的丢失,我们可以从一幅分辨率高的图转为分辨率低的图,却很难从分辨率低的图转回为分辨率高的图。

不同的杂志社对图片的宽度、分辨率进行了不同的要求,实际上也就是把图片中数据的最大缺失值确定下来,即是把图片可容许的最大误差确定下来。

      在Figure的制作、处理中,由于存在几乎不可逆的过程,我们应该注意每一步的操作。在开始的时候就应该尽量获得高清的图片,甚至是矢量化的图片,再根据投稿杂志的要求,改成符合发表标准的高清位图。

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